Alle artikelen
technical-seo9 min leestijd

Structured data voor GEO: welke schema's AI écht leest

Structured data is de fundering van GEO. Deze schema's tellen. De rest is ruis.

Gepubliceerd: 16 januari 2026Bijgewerkt: 12 oktober 2026

In het kort

  • Structured data helpt AI-systemen je content te begrijpen en correct te citeren
  • Essentiële schema's: Organization, Person, FAQPage, Article, HowTo
  • JSON-LD is het voorkeursformat voor implementatie
  • Valideer altijd met Google Rich Results Test
  • Combiner meerdere schema's op één pagina voor maximale context

Structured data is niet nieuw voor SEO, maar voor GEO is het nog belangrijker. AI-systemen gebruiken structured data om te begrijpen wat je content betekent, niet alleen wat er staat.

Waarom structured data cruciaal is voor GEO

Van tekst naar begrip

AI kan tekst lezen, maar structured data geeft expliciet aan wat iets is. "MatthCon" is tekst. @type: Organization vertelt AI dat het een bedrijf is.

Entiteiten verbinden

Structured data helpt AI entiteiten aan elkaar te koppelen. Yannick Mattheessens → founder → MatthCon → B2B marketing consultancy.

Vertrouwen opbouwen

Websites met correcte structured data worden gezien als betrouwbaarder. Dit kan invloed hebben op citatiekeuzes.

Essentiële schema types voor GEO

1. Organization

Definieer je bedrijf als entiteit:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://matthcon.com/#organization",
  "name": "MatthCon",
  "alternateName": "Mattheessens Consultancy",
  "url": "https://www.matthcon.com",
  "logo": "https://www.matthcon.com/logo.png",
  "description": "B2B marketing consultancy gespecialiseerd in digitale strategie, SEO en automation.",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressLocality": "Waasmunster",
    "addressCountry": "BE"
  },
  "founder": {
    "@type": "Person",
    "@id": "https://matthcon.com/#yannick"
  }
}

2. Person

Definieer experts en founders:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "@id": "https://matthcon.com/#yannick",
  "name": "Yannick Mattheessens",
  "jobTitle": "Founder & B2B Marketing Consultant",
  "worksFor": {
    "@id": "https://matthcon.com/#organization"
  },
  "knowsAbout": [
    "B2B Marketing",
    "SEO",
    "Marketing Automation",
    "GEO"
  ],
  "alumniOf": ["FLOWSPARKS", "Lansweeper", "FLIR Systems"]
}

3. FAQPage

Essentieel voor FAQ content:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Wat is GEO?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "GEO (Generative Engine Optimization) is het optimaliseren van je online aanwezigheid zodat AI-systemen je merk begrijpen en citeren."
      }
    }
  ]
}

4. Article / BlogPosting

Voor blog content:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "GEO vs SEO: wat verandert er in 2026?",
  "author": {
    "@id": "https://matthcon.com/#yannick"
  },
  "publisher": {
    "@id": "https://matthcon.com/#organization"
  },
  "datePublished": "2026-01-20",
  "dateModified": "2026-01-22"
}

5. HowTo

Voor stappenplannen:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "Hoe optimaliseer je voor AI-search?",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Technische analyse",
      "text": "Analyseer je huidige technische setup."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Content optimalisatie",
      "text": "Optimaliseer content voor citeerbare."
    }
  ]
}

6. Service

Voor dienstpagina's:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Service",
  "name": "CMO-as-a-Service",
  "provider": {
    "@id": "https://matthcon.com/#organization"
  },
  "description": "Strategisch marketing leiderschap zonder fulltime commitment.",
  "areaServed": ["BE", "NL"]
}

Implementatie best practices

Gebruik JSON-LD

JSON-LD is het voorkeursformat. Het staat los van je HTML en is makkelijk te beheren.

Plaats in <head> of einde <body>

Beide locaties werken. Consistentie is belangrijker.

Combineer schema's

Gebruik meerdere schema's op één pagina. Een blogpost heeft Article + Person (author) + Organization (publisher).

Gebruik @id voor linking

Link entiteiten aan elkaar met @id references. Dit bouwt een connected knowledge graph.

Valideer altijd

Gebruik Google Rich Results Test om fouten te detecteren.

Veelgemaakte fouten

Ontbrekende @context

Elk schema block heeft "@context": "https://schema.org" nodig.

Inconsistente @id's

Gebruik dezelfde @id voor dezelfde entiteit over je hele site.

Verouderde informatie

Schema data moet consistent zijn met je zichtbare content.

Overmatige markup

Alleen markeren wat daadwerkelijk op de pagina staat.

Wat er veranderde in 2026

AI-crawlers lezen structured data actiever

GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot gebruiken JSON-LD om entiteiten sneller te herkennen. Pagina's met consistente @id's worden vaker correct geciteerd dan pagina's zonder markup.

Eén schema per pagina, goed gekozen

Meerdere concurrerende FAQPage- of Article-blokken op één pagina zorgen voor validatiefouten en verwarring bij parsers. Kies per pagina één hoofdschema en link de rest via @id.

sameAs wordt belangrijker

Verwijzingen naar LinkedIn, Wikipedia of Crunchbase in je Organization-schema helpen AI je entiteit te desambigueren. Zonder sameAs riskeer je verwarring met gelijknamige merken.

Praktische checklist

  1. Controleer met de Rich Results Test of je huidige markup foutloos valideert.
  2. Geef je Organization en Person een vaste @id en hergebruik die overal.
  3. Voeg sameAs-links toe naar je officiële profielen.
  4. Zorg dat schema-data exact overeenkomt met de zichtbare tekst.
  5. Test na elke release opnieuw — markup breekt vaker dan je denkt.

FAQ

Helpt structured data direct voor AI-citaties?

Indirect. Het helpt AI je content te begrijpen, wat de kans op correcte citaties verhoogt.

Hoeveel schema's kan ik op één pagina hebben?

Zoveel als relevant. Combineer logisch: Article + Author + Publisher + FAQ.

Welke tool gebruik ik voor validatie?

Google Rich Results Test en Schema.org Validator.

Lezen AI-crawlers mijn JSON-LD echt?

Ja. GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot parsen JSON-LD om entiteiten en relaties te herkennen. Het is geen garantie op citatie, maar het verlaagt de kans dat AI je merk verkeerd begrijpt of met een concurrent verwart.

Wat is de belangrijkste eerste stap?

Een correct Organization-schema met vaste @id en sameAs-links. Dat is de ankerentiteit waar al je andere schema's aan hangen. Zonder die fundering blijven losse Article- of FAQ-blokken zwevende fragmenten.


Hulp nodig met structured data? MatthCon implementeert complete structured data strategieën. Vraag een technische analyse aan.

structured dataSchema.orgtechnischimplementatie

Vraag een AI-search audit aan

Ontdek waar je staat en wat je kunt verbeteren

Start de audit